curl https://ai-kar.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_AIKAR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "zhipu/glm-4.5",
"messages": [
  {"role": "user", "content": "مزایای هوش مصنوعی در آموزش را توضیح دهید"}
],
"max_tokens": 1000,
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.9
}'

import requests
import uuid

API_KEY = "YOUR_AIKAR_API_KEY"
API_URL = "https://ai-kar.com/v1/chat/completions"

# برای هر درخواست جدید، یک کلید منحصر به فرد بسازید
idempotency_key = str(uuid.uuid4())

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Idempotency-Key": idempotency_key
}

payload = {
    "model": "zhipu/glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "مزایای هوش مصنوعی در آموزش را توضیح دهید"}
    ],
    "max_tokens": 1000,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.9
}

try:
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=90)
    response.raise_for_status() # بررسی خطاهای HTTP
    print(response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"خطا در ارسال درخواست: {e}")
    # در اینجا می‌توانید منطق تلاش مجدد (retry) با همان هدرها را پیاده‌سازی کنید

// npm install axios uuid
const axios = require('axios');
const { v4: uuidv4 } = require('uuid');

const API_KEY = 'YOUR_AIKAR_API_KEY';
const API_URL = 'https://ai-kar.com/v1/chat/completions';

async function main() {
  const payload = {
    model: 'zhipu/glm-4.5',
    messages: [
      {"role": "user", "content": "مزایای هوش مصنوعی در آموزش را توضیح دهید"}
    ],
    max_tokens: 1000,
    temperature: 0.7,
    top_p: 0.9
  };

  const headers = {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
    'Idempotency-Key': uuidv4() // ساخت کلید منحصر به فرد جدید
  };

  try {
    const response = await axios.post(API_URL, payload, { headers });
    console.log(JSON.stringify(response.data, null, 2));
  } catch (error) {
    if (error.response) {
      console.error("خطا از سرور API:", error.response.status, error.response.data);
    } else {
      console.error("خطا در ارسال درخواست:", error.message);
    }
  }
}

main();

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1700000000,
  "model": "zhipu/glm-4.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "هوش مصنوعی در آموزش مزایای متعددی دارد:\n\n1. **شخصی‌سازی یادگیری**: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند محتوای آموزشی را بر اساس نیازها و سرعت یادگیری هر دانش‌آموز تنظیم کنند.\n\n2. **دسترسی 24/7**: دانش‌آموزان می‌توانند در هر زمانی به منابع آموزشی دسترسی داشته باشند و سوالات خود را بپرسند.\n\n3. **ارزیابی خودکار**: هوش مصنوعی می‌تواند تکالیف و آزمون‌ها را به صورت خودکار تصحیح کند و بازخورد فوری ارائه دهد.\n\n4. **پشتیبانی از معلمان**: با اتوماسیون وظایف تکراری، معلمان می‌توانند بر روی تعاملات کیفی با دانش‌آموزان تمرکز کنند."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 180,
    "total_tokens": 192
  }
}